Skip to main content

Кэшируем страницы с помощью кастомного сервера Next.js и Redis

· 12 min read

Привет, друзья!

В одной из предыдущих статей я рассказывал об оптимизации изображений с помощью Imgproxy и их кешировании на клиенте с помощью сервис-воркера. В этой статье я хочу рассказать вам о кешировании разметки, генерируемой Next.js, с помощью кастомного сервера и Redis, а также показать один простой прием, позволяющий существенно ускорить серверный рендеринг определенных страниц.

Репозиторий с кодом проекта.

Подготовка и настройка проекта

Обратите внимание: для успешного прохождения туториала на вашей машине должны быть установлены Node.js и Docker.

Создаем шаблон приложения с помощью create-next-app:

# next-redis - название проекта
yarn create next-app next-redis
# or
npx create-next-app next-redis

Переходим в созданную директорию и устанавливаем несколько дополнительных зависимостей:

yarn add cron dotenv express redis

yarn add -D nodemon
# or
npm i ...
npm i -D nodemon
  • cron - утилита для выполнения отложенных и периодических задач;
  • dotenv - утилита для доступа к переменным среды окружения;
  • express - Node.js-фреймворк для разработки веб-серверов;
  • redis - библиотека для работы с Redis;
  • nodemon - утилита для запуска сервера для разработки.

Создаем в корневой директории файл .env следующего содержания:

# название приложения
APP_NAME=my-app

# дефолтная среда разработки
ENV=development

# версия `Node.js`
NODE_VERSION=16.13.1

# пароль для доступа к `redis`
REDIS_PASSWORD=qwerty

# код подтверждения, который мы будем использовать для очистки кеша, хранящегося в `redis`
VERIFICATION_CODE=super-secret

Настроим Docker-сервис для redis.

Создаем в корневой директории файл docker-compose.yml следующего содержания:

# версия `Compose`
version: '3.9'
# сервисы приложения
services:
# название сервиса
redis:
# файл, содержащий переменные среды окружения
env_file: .env
# название контейнера
container_name: ${APP_NAME}_redis
# используемый образ
image: bitnami/redis:latest
# том для хранения данных
volumes:
- ./data_redis:/data
# порты `хост:контейнер`
ports:
- 6379:6379
# политика перезапуска контейнера
restart: on-failure

Выполняем команду docker compose up -d для запуска сервиса.


Получаем сообщение от redis о его готовности к работе.

На этом подготовка и настройка проекта завершены.

Переходим к разработке клиентской части приложения.

Клиентская часть приложения

Клиентская часть нашего приложения будет максимально простой:

components - компоненты
Nav.js - панель навигации
pages - страницы
_app.js - основной компонент приложения
about.js
catalog.js
index.js
public
favicon.ico
styles
global.css

components/Nav.js:

/* eslint-disable */
export default function Nav() {
return (
<nav>
<ul>
<li>
<a href='/'>Home</a>
</li>
<li>
<a href='/catalog'>Catalog</a>
</li>
<li>
<a href='/about'>About</a>
</li>
</ul>
</nav>
)
}

О том, почему в данном случае мы используем тег a, а не компонент Link из пакета next/link, см. ниже.

pages/index.js:

export default function Home() {
return <h2>Welcome to Home Page</h2>
}

pages/about.js:

export default function Home() {
return <h2>This is About Page</h2>
}

Эти страницы являются статическими (dumb/глупыми в терминологии React).

pages/catalog.js:

// адрес сервера
const SERVER_URI = process.env.SERVER_URI || 'http://localhost:5000'

// наличие функции `getServerSideProps` указывает на
// серверный рендеринг данной страницы
//
// мы хотим получать от сервера список/массив категорий
export async function getServerSideProps() {
let categories = []

try {
const res = await fetch(`${SERVER_URI}/current-categories`)
categories = await res.json()
} catch (err) {
console.error(err)
}

return {
props: {
categories
}
}
}

export default function Catalog({ categories }) {
return (
<>
<h2>This is Catalog Page</h2>
{/* рендерим категории, полученные от сервера */}
<ul>
{categories.map((category) => (
<li key={category.id}>{category.title}</li>
))}
</ul>
</>
)
}

Эта страница рендерится на сервере при каждом запросе. Что это означает?

На самом высоком уровне это означает следующее:

  • при переходе на данную страницу клиент отправляет серверу next запрос на получение разметки в виде строки;
  • сервер выполняет код функции getServerSideProps для получения необходимых для формирования разметки данных;
  • сервер рендерит страницу (с помощью метода renderToHtml);
  • готовая разметка возвращается клиенту в виде строки;
  • клиент выполняет гидратацию/гидрацию (hydration), преобразуя строку в "настоящую" разметку.

pages/_app.js:

import '../styles/globals.css'
import Nav from '../components/Nav'

function MyApp({ Component, pageProps }) {
return (
<div className='app'>
<header>
<h1>Next.js + Redis</h1>
<Nav />
</header>
<main>
<Component {...pageProps} />
</main>
<footer>
<p>&copy; 2022. Not all rights reserved</p>
</footer>
</div>
)
}

export default MyApp

Без комментариев.

Минимальные глобальные стили (global.css):

html,
body {
padding: 0;
margin: 0;
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, Segoe UI, Roboto, Oxygen,
Ubuntu, Cantarell, Fira Sans, Droid Sans, Helvetica Neue, sans-serif;
}

* {
box-sizing: border-box;
}

.app {
min-height: 100vh;
display: flex;
flex-direction: column;
text-align: center;
}

ul {
margin: 0;
padding: 0;
list-style: none;
display: flex;
justify-content: center;
gap: 1rem;
}

a {
text-decoration: none;
}

main {
flex-grow: 1;
display: grid;
place-content: center;
}

На этом разработка клиентской части нашего приложения завершена.

Переходим к серверной части, ради которой мы, собственно, здесь и собрались.

Серверная часть приложения

Серверная часть нашего приложения будет немного сложнее, чем клиентская:

server
utils - утилиты
pageController.js - контроллер страниц, посредник/middleware для взаимодействия с `redis`
renderPage.js - утилита для рендеринга страниц
index.js - основной файл сервера

Начнем с утилит.

utils/renderPage.js:

async function renderPage(app, req, res) {
// объединяем параметры и строку запроса из объекта запроса
const query = { ...req.params, ...req.query }

try {
// рендерим страницу
const html = await app.renderToHTML(req, res, req.path, query)

// записываем ее в `redis`
// данный метод добавляется в объект ответа соответствующим посредником
res.saveHtmlToCache(html)

// и возвращаем клиенту
res.send(html)
} catch (err) {
console.error(err)

// рендерим дефолтную страницу ошибки
await app.renderError(err, req, res, req.path, query)
}
}

module.exports = renderPage

utils/pageController.js.

Импортируем библиотеку для взаимодействия с redis, получаем доступ к переменным среды окружения, формируем url для доступа к серверу redis и определяем функцию для создания клиента redis

const redis = require('redis')
require('dotenv').config()

const redisConfig = {
// обратите внимание на символ `:` после `//`
// без него будет выброшено исключение `invalid user-password pair`
url: `redis://:${process.env.REDIS_PASSWORD}@${process.env.REDIS_HOST || 'localhost'}:6379`
}

async function createClient() {
// создаем клиента `redis`
const client = redis.createClient(redisConfig)

// регистрируем обработчики
client.on('error', (err) => {
console.error('@redis error', err)
})

client.on('connect', () => {
console.log('@redis connect')
})

client.on('reconnecting', () => {
console.log('@redis reconnecting')
})

client.on('end', () => {
console.log('@redis disconnect')
})

try {
// выполняем подключение к серверу `redis`
await client.connect()
} catch (err) {
console.error(err)
}

// и возвращаем клиента
return client
}

Определяем переменную для клиента redis и соответствующего посредника:

let redisClient

async function pageController(req, res, next) {
// создаем клиента `redis` при отсутствии
if (!redisClient) {
try {
redisClient = await createClient()
} catch (err) {
console.error(err)
}
}

console.log('@redis middleware', req.path)

// ключ для кеша
const cacheKey = req.path

try {
// пытаемся получить разметку из кеша
const html = await redisClient.get(cacheKey)

// если получилось
if (html) {
console.log('@from cache')

// возвращаем разметку клиенту
// на этом обработка запроса завершается,
// соответствующий обработчик запроса не вызывается
return res.send(html)
}

// расширяем объект ответа функцией для записи разметки в кеш
res.saveHtmlToCache = (html) => {
console.log('@to cache')

redisClient.set(cacheKey, html).catch(console.error)
}

// расширяем объект ответа функцией для очистки кеша
res.clearCache = () => {
console.log('@clear cache')

// в данном случае очищается весь кеш, хранящийся в `redis`
// для удаления определенного кеша по ключу используется метод `redisClient.del(cacheKey)`
redisClient.flushAll().catch(console.error)
}

// передаем управление обработчику запроса
next()
} catch (err) {
console.error(err)
}
}

module.exports = pageController

Теперь рассмотрим основной файл сервера (index.js).

Импортируем библиотеки и утилиты, определяем список/массив кешируемых страниц, определяем среду разработки, создаем экземпляр сервера next и обработчик запросов:

const next = require('next')
const express = require('express')

const pageController = require('./utils/pageController')
const renderPage = require('./utils/renderPage')

// кешируемые страницы
const CACHED_PAGES = ['/', '/catalog', '/about']

// среда разработки
const dev = process.env.ENV === 'development'

// экземпляр сервера
const app = next({ dev })

// обработчик запросов
const handle = app.getRequestHandler()

Выполняем перехват и обработку запросов:

app.prepare().then(() => {
// создаем экземпляр приложения `express`
const server = express()

// директория со статическими файлами
server.use(express.static('static'))

// запросы на получение статики
server.get('/_next/*', handle)

server.get('/favicon.ico', handle)

// все остальные `GET-запросы`
// проходят через посредника для взаимодействия с `redis`
server.get('*', pageController, (req, res) => {
console.log('@route handler', req.path)

// если поступил запрос на очистку кеша
if (req.path === '/clear-cache') {
// проверяем, что в заголовке `x-verification-code` содержится код подтверждения `super-secret`
// предполагается, что запрос приходит откуда-то извне
// например, в одном из моих рабочих проектов такой запрос
// приходит от "полноценного" сервера, реализованного на `Python`
if (
req.headers['x-verification-code'] &&
req.headers['x-verification-code'] !== process.env.VERIFICATION_CODE
) {
// если заголовок отсутствует или его значение не совпадает с `super-secret`
return res.sendStatus(403)
}

// очищаем кеш
res.clearCache()

return res.sendStatus(200)
}

// если запрашивается кешируемая страница
if (CACHED_PAGES.includes(req.path)) {
// вызываем нашу утилиту
return renderPage(app, req, res)
}

// остальные запросы обрабатываются по умолчанию
return handle(req, res)
})

// определяем порт
const port = process.env.PORT || 5000

// запускаем сервер
server.listen(port, (err) => {
if (err) return console.error(err)

console.log(`🚀 Server ready on port ${port}`)
})
})

Определяем в разделе scripts файла package.json команды для запуска кастомного сервера next в режимах для разработки и продакшна:

"start:dev": "ENV=development nodemon server/index.js",
"start": "ENV=production node server/index.js"

Запускаем приложение в режиме для разработки с помощью команды yarn start:dev или npm run start:dev и открываем вкладку браузера по адресу: http://localhost:5000.


Обратите внимание на сообщения в терминале: мы видим, что запрос на получение главной страницы (/) проходит сначала через посредника для работы с redis (@redis middleware /), затем через обработчик запроса (@route handler /). Также мы получили сообщение от redis о записи страницы в кеш (@to cache).

Переходим на другую страницу, например, About.


Получаем аналогичные сообщения для этой страницы.

Возвращаемся на главную.


На этот раз запрос проходит только через посредника (@redis middleware /), а страница доставляется из кеша (@from cache). Прекрасно, это как раз то, к чему мы стремились.

Вернемся к тому, почему на клиенте мы использовали тег a вместо компонента Link. Дело в том, что при использовании Link маршрутизация будет выполняться только на клиенте, без обращения к серверу, поэтому при переходе, например, с / на /about, /about не будет кешироваться (страницы будут кешироваться либо при перезагрузке вкладки браузера, либо при прямом переходе на страницу). Вы можете сами в этом убедиться, заменив a на Link в файле components/Nav.js.

Ускорение серверного рендеринга страниц

Одна из проблем рендеринга страницы на стороне сервера состоит в том, что такой рендеринг может занимать много времени в случае, когда, например, на странице с getServerSideProps запрашивается большое количество данных, хранящихся в базе.

В одном из рабочих проектов я столкнулся с тем, что при инициализации приложение в _app.js запрашивало от сервера огромное количество данных. Ответ на этот запрос занимал до 10 (sic) секунд. Все это время пользователь, впервые пришедший на сайт, любовался белым экраном и индикатором загрузки браузера (при повторном посещении сайта и большинства страниц такой проблемы не было благодаря кешированию на next и python-серверах). Сами понимаете, что такая ситуация меня, мягко говоря, не очень устраивала. При этом я не мог ограничить размер возвращаемых данных (например, с помощью limit и offset) без существенного изменения логики приложения или избавиться от большого количества вычисляемых свойств возвращаемого объекта (чтобы ускорить работу сервера по формированию ответа).

После нескольких экспериментов я пришел к следующему:

  • запрашиваем данные при запуске сервера;
  • возвращаем эти данные клиенту без обращения к БД;
  • периодически обновляем данные (каждые 20 минут) для обеспечения их актуальности.

Реализуем это на примере категорий (categories) для страницы каталога товаров (Catalog, catalog.js). Для этого немного модифицируем кастомный сервер в файле server/index.js.

Импортируем утилиту для создания задач из библиотеки cron:

const { CronJob } = require('cron')

Определяем дефолтные категории и глобальную переменную для категорий:

const DEFAULT_CATEGORIES = [
{
id: 1,
title: 'First category',
products: []
},
{
id: 2,
title: 'Second category',
products: []
},
{
id: 3,
title: 'Third category',
products: []
}
]

let allCategories = []

Определяем функцию для получения категорий и вызываем ее:

async function updateCategories() {
try {
const categories = await Promise.resolve(DEFAULT_CATEGORIES)
// записываем категории, якобы полученные из БД, в глобальную переменную
allCategories = categories
} catch (err) {
console.error(err)
}
}
updateCategories()

Определяем cron-задачу для обновления категорий каждые 20 минут:

const cronJobForCategories = new CronJob(
'0/20 * * * *',
updateCategories,
null,
false,
'Europe/Moscow'
)

Сигнатура конструктора Cron:

constructor(cronTime, onTick, onComplete, start, timezone)
  • cron: string - время в специальном формате (онлайн-редактор). В данном случае "работа" будет выполняться каждые 20 минут;
  • onTick: function - функция, запускаемая при выполнении "работы";
  • onComplete: function? - функция, запускаемая после выполнения работы (символ ? означает, что параметр является опциональным);
  • start?: boolean - индикатор запуска "работы" после создания;
  • timezone?: string - временная зона и т.д. С полным списком параметров можно ознакомиться здесь.

Наконец, запускаем выполнение "работы" после запуска сервера при условии, что приложение запущено в производственном режиме:

server.listen(port, (err) => {
if (err) return console.error(err)

console.log(`🚀 Server ready on port ${port}`)
})

// !
if (!dev) {
cronJobForCategories.start()
}

Отлично, данная задача нами также успешно решена.

Для полного счастья нам не хватает только "контейнеризации" Next-приложения. Давайте это исправим.

Создаем в корневой директории файл Dockerfile следующего содержания:

# дефолтная версия `Node.js`
ARG NODE_VERSION=16.13.1

# образ
FROM node:${NODE_VERSION}

# рабочия директория
WORKDIR /app

# копируем указанные файлы в рабочую директорию
COPY package.json yarn.lock ./

# устанавливаем зависимости
RUN yarn

# копируем остальные файлы
COPY . .

# выполняем сборку приложения
RUN yarn build

# запускаем кастомный сервер в производственном режиме
CMD ["yarn", "start"]

Редактируем файл docker-compose.yml:

version: '3.9'
services:
next:
env_file: .env
# это важно: название хоста `redis` должно совпадать с названием соответствующего сервиса
environment:
- REDIS_HOST=redis
container_name: ${APP_NAME}_next
# контекст сборки
build: .
ports:
- 5000:5000
restart: on-failure

redis:
env_file: .env
container_name: ${APP_NAME}_redis
image: bitnami/redis:latest
volumes:
- ./data_redis:/data
ports:
- 6379:6379
restart: on-failure

Останавливаем и удаляем сервис:

docker compose stop
docker compose rm

Запускаем сервис с помощью docker compose up -d.


Отправляем GET-запрос к http://localhost:5000/clear-cache с заголовком x-verification-code: super-secret для очистки кеша, например, с помощью Insomnia.


Получаем сообщение об очистке кеша от redis (@clear cache).

Проверяем работоспособность приложения.


Круто! Все работает, как ожидается.

Обратите внимание: в реальных приложениях страницы следует кешировать только в производственном режиме. Для этого можно использовать переменную const isProd = process.env.ENV === 'production', например.

Благодарю за внимание и happy coding!